#53 - Avances en IA: Alianza OpenAI-AMD, Modelos Híbridos de IBM y Edición de Video con EbSynth 2
Análisis de avances clave en IA: la alianza estratégica de OpenAI y AMD para infraestructura de cómputo, los innovadores modelos híbridos Granite 4 de IBM y la nueva era de edición de video con EbSynth 2.
- Asier Rohde
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Acuerdo Estratégico entre OpenAI y AMD para el Futuro del Cómputo en IA
OpenAI y AMD han anunciado una alianza estratégica de varios años para impulsar la infraestructura de IA de próxima generación. El acuerdo contempla el despliegue de 6 gigavatios de GPUs AMD Instinct, comenzando en 2026. Esta colaboración no solo posiciona a AMD como un proveedor clave de cómputo para OpenAI, sino que también busca optimizar las hojas de ruta de hardware y software de ambas empresas. La relevancia de este pacto radica en su escala masiva, que permitirá acelerar el desarrollo y la implementación de sistemas de IA avanzados, respondiendo a la creciente demanda global.
IBM Lanza Granite 4: Modelos Híbridos que Combinan Mamba y Transformer
IBM ha presentado Granite 4, una innovadora serie de modelos de lenguaje de código abierto que fusiona las arquitecturas Mamba y Transformer. Esta aproximación híbrida permite a los modelos procesar información con una eficiencia de memoria significativamente mayor en comparación con los basados únicamente en Transformers. La relevancia de esta tecnología reside en su capacidad para ofrecer un alto rendimiento con menores requisitos de hardware, democratizando el acceso a modelos potentes. Al ser de código abierto, Granite 4 impulsa la investigación y el desarrollo de arquitecturas de IA más sostenibles y accesibles para la comunidad global.
EbSynth 2: Edición de Video Asistida por IA sin Modelos Generativos
Secret Weapons ha lanzado EbSynth 2, una herramienta de VFX ahora basada en navegador que transforma secuencias de video a partir de la edición de un único fotograma clave. Su principal innovación es el uso de un algoritmo de síntesis de textura que propaga el estilo controlado por el usuario, en lugar de depender de modelos de IA generativa entrenados con datos externos. Esto es relevante porque ofrece a los creativos un control preciso sobre el resultado final para tareas como rotoscopia o animación estilizada, presentando una alternativa eficiente que respeta la autoría y la privacidad.