#25 - Avances en IA: Estrategias de Open Source, Modelos de Razonamiento y Competencia en el Mercado
Análisis de los movimientos estratégicos de Meta y Google con sus modelos de IA más avanzados, la irrupción de Deep Cogito v2 y el impacto de la IA de Bing en el mercado de búsquedas.
- Asier Rohde
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Meta reconsidera su estrategia Open Source para la superinteligencia
Mark Zuckerberg ha indicado un posible cambio en la estrategia de Meta respecto a la liberación de sus modelos de inteligencia artificial más avanzados. A diferencia de su enfoque con Llama, la compañía podría optar por no abrir el código de su futura “superinteligencia”. Esta decisión estratégica busca asegurar que Meta mantenga una posición de liderazgo y control en la carrera por desarrollar las IA más potentes. El movimiento sugiere una reflexión sobre el equilibrio entre la colaboración abierta y la ventaja competitiva, marcando un punto de inflexión en el debate sobre el acceso a tecnologías de IA transformadoras.
Deep Cogito v2: IA Open Source con razonamiento auto-mejorado
Deep Cogito ha lanzado Cogito v2, una innovadora familia de modelos de IA de código abierto diseñada para perfeccionar sus propias habilidades de razonamiento. Utilizando una técnica llamada Destilación y Amplificación Iterada (IDA), estos modelos internalizan sus procesos de pensamiento, logrando cadenas de razonamiento un 60% más cortas que sus competidores. El modelo insignia, con 671B de parámetros, compite con sistemas propietarios como O3 y Claude 4. Sorprendentemente, los modelos demuestran capacidades emergentes de razonamiento sobre imágenes sin entrenamiento explícito, y todo el proyecto se desarrolló con un presupuesto inferior a 3.5 millones de dólares.
Google lanza Gemini Deep Think para razonamiento complejo
Google ha lanzado Deep Think, una nueva capacidad en su aplicación Gemini para suscriptores del plan Google AI Ultra. Esta avanzada herramienta de IA se especializa en resolver problemas complejos mediante “pensamiento paralelo”, una técnica que explora múltiples líneas de razonamiento simultáneamente. Basada en el modelo que alcanzó un rendimiento de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, Deep Think está diseñada para ser más rápida y creativa. Google la posiciona como una funcionalidad útil no solo para desafíos abstractos, sino también para tareas cotidianas que requieren una planificación y análisis profundos.
La IA de Bing erosiona la cuota de mercado de búsqueda de Google
Dos años después de la integración estratégica de inteligencia artificial en Bing, Microsoft está viendo resultados tangibles en su competencia con Google. La compañía ha logrado erosionar la cuota de mercado del gigante de las búsquedas, un hito que se refleja en sus informes financieros. Microsoft reportó un aumento de 1.6 mil millones de dólares en ingresos por publicidad en búsquedas y noticias, impulsado por un mayor volumen de búsquedas y mayores ingresos por búsqueda. Esta tendencia confirma que la apuesta de Satya Nadella por revolucionar Bing con IA ha sido efectiva para desafiar el dominio de Google.
Google estrena Gemini Deep Think, su sistema de IA multiagente
Google ha lanzado Gemini Deep Think, su primer sistema de inteligencia artificial “multiagente” disponible públicamente. Integrado en el plan de suscripción Google AI Ultra, este modelo de razonamiento avanzado aborda problemas complejos evaluando múltiples ideas en paralelo. Inspirado en la tecnología que demostró un rendimiento excepcional en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, Deep Think utiliza más recursos computacionales para producir respuestas de mayor calidad y creatividad. Este enfoque simula un equipo de expertos que exploran diferentes soluciones simultáneamente, representando un avance significativo en la capacidad de la IA para el análisis profundo.